AI Scaffolding
Local-first-Prototyp mit Task-Normalisierung, Modellrouting, Worker-Rollen, Critic und validierten Lieferverträgen.
Problem
Ausgangslage
Komplexe Aufgaben benötigen mehrere Verarbeitungsschritte, unterschiedliche Modellrollen und prüfbare Übergaben statt einer einzigen undurchsichtigen Modellantwort.
Constraints
Randbedingungen
- Lokale Modelle einbindbar
- Explizite Rollen
- Beobachtbare Zustände
- Austauschbare Komponenten
Solution
Lösung
AI Scaffolding orchestriert Modellrollen über Ollama. Der Task Runner verarbeitet Aufgaben mit Zuständen und Wiederaufnahme; spezialisierte Worker bedienen Text, Vision, Retrieval, Editing und Code. Automatische Task-Dekomposition und Nea-Polis-Anbindung werden als weiterer Ausbau eingeordnet.
Architecture
Architektur
- Python / Ollama
- Task normalization / semantic routing
- Stateful sequential task pipeline
- Worker / Critic / Validators
- RunResult / manifests / traces
Result
Resultat
Die genannten Pfade sind im geprüften Repository-Stand vorhanden. Keine Ausführung mit lokalen Modellen, keine neue Qualitäts- oder Sicherheitszertifizierung; README kennzeichnet den Stand als Early Release.