Knowledge Systems / bulk-classifiersPrototype
Text & Image Classifiers
KI-gestützte Klassifikation von Texten und Bildern als Arbeitsstrang für lokale Bulk-Verarbeitung.
Problem
Ausgangslage
Große Text- und Bildbestände benötigen konsistente Zuordnungen; unklare Fälle dürfen nicht unbemerkt zu verbindlichen Kategorien werden.
Constraints
Randbedingungen
- Explizite Taxonomien
- Nachvollziehbarer Eingabebezug
- Unsicherheit und Review
- Schutz der Originaldaten
Solution
Lösung
Spezialisierte Text- und Vision-Worker im AI Scaffolding verwenden Taxonomien, Batch-Manifeste und strukturierte Ausgaben. Text-, Geo- und Bildklassifikation erhalten getrennte Verträge; Validatoren prüfen unter anderem Kategorien und Batch-Abdeckung.
Architecture
Architektur
- Text classification
- Image classification
- Batch-oriented task pipelines
- Reviewable structured results
Result
Resultat
Einzel- und Batch-Pfade sowie zugehörige Regressionstests sind im Repository vorhanden. Die Site-Prüfung hat weder diese Tests ausgeführt noch Modelle evaluiert; Durchsatz und Klassifikationsgüte bleiben unbestätigt.